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星鸿娱乐注册:深度学习洪流:为何它能瞬间改变


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  编者按:我们和电脑之间的交流正在发生着转变,而深度学习也已经润物细无声地进入我们的生活,甚至在你意识到这一点之前,世界已经截然不同。

  本文首发于fortune,分上下篇,由老吕IO、江小片及何忞联合编译,未经雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)允许不得转载。

  深度学习技术诞生已经几十年了,在蛰伏一段时间后,它现在又迎来了第二春,成为了计算产业的新加速器,未来它还将彻底改变美国企业的面貌。

  过去四年里,恐怕读者们都能清晰的感觉到技术的提高对我们日常生活的影响。其中,最明显的就是智能手机中语音识别功能的大跃进。它确实比以前好用多了,至少你命令它给自己媳妇打电话时不会无意间拨给前女友了。

  事实上,我们与电脑间的交流方式正在发生转变,原本噼噼啪啪敲个不停的方式正在被一众段子手语音助手所替代。百度数据显示,在过去的一年半中,用户使用语音交互的频率提高了三倍。

  机器翻译和其他方式的语言处理也正在变得越来越准确,谷歌、微软、 Facebook 和百度每个月都会会有小小的进步。眼下,谷歌已经能在瞬息之间将普通口语翻译成其他 32 种语言,在文本翻译方面它更是覆盖了 103 种语言,在无意间还成了许多即将消失语言的保护神。同时,Gmail 应用的收件箱还贴心的准备了三种预制回复,处理普通的邮件来往完全够用了。

  此外,图片识别技术也有了巨大的进步。上面提到的四家巨头已经可以在缺乏识别标签的情况下帮用户找到他们想要的图片了。你甚至可以让它们专门找出带有狗狗、雪花甚至拥抱的图片。另外,未来图片识别技术还将拥有看图说话功能,它们能在眨眼间为你描述图片中的内容。

  不过,想达到这样的效果可不容易,首先应用需要分清各种种类的狗狗,其次它要区分那些上下颠倒或者模糊的图片。此外,图片中的背景也会形成干扰,万一来个雾霾“宝宝”可就苦了。最后,应用还得排除那些长得比较像狗狗的狼和猫。而这一复杂的过程全靠分析像素完成,实在是太惊人了。

  图1:神经网络是如何识别图片中的狗狗的

  除了社交应用,图片识别技术还顺道照顾了下其他领域的感情。一些医学新创公司表示它们很快就能利用电脑来分析 X 光、核磁共振和 CT 扫描的结果了,整个过程将变得更快更准,放射科的老医生也得甘拜下风。此外,电脑还能提早发现癌细胞的存在,为病人争取更多的治疗时间。同时,新技术也是救命药物研制中的好帮手。

  机器人、无人机和自动驾驶汽车等也是图片识别技术的受益者,未来这些产品将彻底改变我们的生活方式。

  不过,就在你忙着献上膝盖的时候,恐怕不知道它们在本质上是一种突破。其背后真正的大魔王其实就是人工智能技术,也就是我们所说的深度学习,另外它还有个学名叫做深度神经网络。

  要说深度神经网络到底强在哪,恐怕其强悍的自学能力才是最佳答案。计算机技术发展到现在,没有哪个程序员能直接编出一个程序或算法来完成上面提到的任务。他们只能为电脑打造一个学习算法,日夜不断的用数据“喂养”它,而主导这一学习过程的并不是投喂数据的人类,而是电脑自己星鸿娱乐平台,它们会遨游在数据的海洋中自主完成学习任务。

  “从本质上来说,软件已经学会自主开发新软件了,”英伟达公司 CEO 黄仁勋说道,该公司五年前做了一个大赌注,它正从一家我们熟悉的显卡公司转变为深度学习技术巨头。

  深度神经网络的概念其实早就不新鲜了,其历史可追溯到上世纪 50 年代,而大多数的关键算法突破这发生在上世纪 80 和 90 年代。现在这一概念重新走向前台,主要是因为我们拥有了强悍的计算和数据存储能力,互联网上的图片、视频、音频和文本都成了“养料”。顶级风投 Andreessen Horowitz 的合伙人 Frank Chen 认为,“深度学习迎来了属于自己的寒武纪大爆发,”各种高等级生物在一夜间萌发了出来。

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  这一巨大的转折点也点燃了许多人的激情。研究公司 CB Insights 的数据显示,上个季度, AI 新创公司的额再创记录,突破十亿。 2016 年第二季度,此类公司共完成了 121 轮融资,而 2011 年同期这一数字仅有 21 轮。 5 年之间,投入 AI 领域的资金达到 75 亿美元,而其中 60 亿都是 2014 年后才入场的。



发布时间: 2018-07-06 点击次数: 文章作者:们为 来源:brandlvshop.com
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